Senin, 18 April 2016

DATA RASTER,DATA VEKTOR, DAN DATA ATRIBUT

Nama : Mhd Bara Yudhistira
Npm : E1I013043
TUGAS SIG
 
1. Data Vektor
Data vektor adalah data yang berupa titik, garis dan area yang berbentuk polygon. Data vektor ini dapat digunakan untuk keperluan peta administratif atau rancangan pembangunan jalan dan lain sebagainya.
contoh data Vektor
 
 Kelebihan Data Vektor :
  • Struktur data nya lebih rumit
  • Efisiensi untuk analisis
  • Sebagai sarana representase yang baik
  • Transformasi Proyeksi lebih efisien
  • Ketelitian, akurat dan lebih presisi
  • Proses generalisasi dan editing
  • Relasi Atribut langsung dengan Database 
Kekurangan Data Vektor :
  • Memiliki struktur data yang kompleks.
  • Datanya tidak mudah untuk dimanipulasi.
  • Pengguna tidak mudah berkreasi untuk membuat programnya sendiri untuk memenuhi kebutuhan aplikasinya. Hali ini disebabkan oleh struktur data vector yang lebih kompleks dan prosedur fungsi dan analisisnya memerlukan kemampuan tinggi karena lebih sulit. Pengguna harus membeli system perangkat lunaknya karena teknologinya masih mahal. Prosedurnyapun terkadang lebih sulit.
  • Karena proses keseluruhan untuk mendapatkannya lebih lama, peta vector seringkali mengalami out of date atau kadaluarsa.
  • Memerlukan perangkat keras dan perangkat lunak yang lebih mahal.
  • Overlay beberapa layers vector secara simultan memerlukan waktu yang relative lama.

2. Data Raster
Data raster adalah data yang disimpan dalam bentuk kotak segi empat (grid)/sel sehingga terbentuk suatu ruang yang teratur. Foto digital seperti areal fotografi atau foto satelit merupakan bagian dari data raster pada peta. Raster mewakili data grid continue. Nilainya menggunakan gambar berwarna seperti fotografi, yang di tampilkan dengan level merah, hijau, dan biru pada sel. Pada data raster, obyek geografis direpresentasikan sebagai struktur sel grid yang disebut sebagai pixel (picture element). Resolusi (definisi visual) tergantung pada ukuran pixel-nya, semakin kecil ukuran permukaan bumi yang direpresentasikan oleh sel, semakin tinggi resolusinya. Data raster dihasilkan dari sistem penginderaan jauh dan sangat baik untuk merepresentasikan batas-batas yang berubah secara gradual seperti jenis tanah, kelembaban tanah, suhu, dan lain-lain.Peta Raster adalah peta yang diperoleh dari fotografi suatu areal, foto satelit atau foto permukaan bumi yang diperoleh dari komputer. Contoh peta raster yang diambil dari satelit cuaca.

 Contoh Data Raster

Kelebihan Data Raster :
  • Memiliki struktur data yang sederhana
  • Mudah dimanipulasi dengan menggunakan fungsi-fungsi matematis sederhana
  • Teknologi yang digunakan cukup murah dan tidak begitu kompleks sehingga pengguna dapat membuat sendiri program aplikasi yang mengunakan citra raster.
  • Compatible dengan citra-citra satelit penginderaan jauh dan semua image hasil scanning data spasial.
  • Overlay dan kombinasi data raster dengan data inderaja mudah dilakukan
  • Memiliki kemampuan-kemampuan permodelan dan analisis spasial tingkat lanjut
  • Metode untuk mendapatkan citra raster lebih mudah
  • Gambarab permukaan bumi dalam bentuk citra raster yang didapat dari radar atau satelit penginderaan jauh selalu lebih actual dari pada bentuk vektornya
  • Prosedur untuk memperoleh data dalam bentuk raster lebih mudah, sederhana dan murah.
  • Harga system perangkat lunak aplikasinya cenderung lebih murah.
Kekurangan Data Raster :
  •  Secara umum memerlukan ruang atau tempat menyimpan (disk) yang besar dalam computer, banyak terjadi redudacy data baik untuk setiap layer-nya maupun secara keseluruhan.
  • Penggunaan sel atau ukuran grid yang lebiih besar untuk menghemat ruang penyimpanan akan menyebabkan kehilangan informasi dan ketelitian.
  • Sebuah citra raster hanya mengandung satu tematik saja sehingga sulit digabungkan dengan atribut-atribut lainnya dalam satu layer.
  • Tampilan atau representasi dan akurasi posisi sangat bergantung pada ukuran pikselnya (resolusi spasial).
  • Sering mengalami kesalahan dalam menggambarkan bentuk dan garis batas suatu objek, sangat bergantung pada resolusi spasial dan toleransi yang diberikan.
  • Transformasi koordinat dan proyeksi lebih sulit dilakukan
  • Sangat sulit untuk merepresentasikan hubungan topologi (juga network).
  • Metode untuk mendapatkan format data vector melalui proses yang lama, cukup melelahkan dan relative mahal.
3. Data Atribut  
Data yang mempresentasikan aspek-aspek deskripsi/penjelasan dari suatu fenomena di permukaan bumi dalam bentuk kata-kata, angka, atau tabel. contoh data atribut misalnya kepadatan penduduk, jenis tanah, dsb.  

Bentuk-bentuk data atribut:
  • Data kuantitatif (angka-angka/statistik), contoh: jumlah penduduk
  • Data kualitatif (kualitas/mutu), contoh: tingkat kesuburan tanah
Kelebihan Data Atribut :
  1. Data dapat dimanipulasi
  2. Dapat mengetahui jenis lokasi peta
 Kekurangan Data Atribut :
  1. Sulit membedakan gambar dan warna pada peta
  2. Sulit menentukan lokasi




Tidak ada komentar:

Posting Komentar